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【项目驱动力收益及产业动态发展趋势综合分析,中正I项目数据分析】
数据分析将数学原理和计算机技术进行**结合,
一般遵循设计方案、数据采集、数据处理、数据分析、出具5个步骤。
在实际应用中,数据分析能够利用大量非结构化数据,
挖掘出隐藏信息总结其内在规律,从而帮助企业进行量化经营,
引导企业采取适当的行动以达到精准营销,理性决策的目的。
目前,数据分析在各行业及领域均获得了广泛的认可,
典型的数据分析应用主要体现在以下三个方面:
探索性数据分析
当数据刚取得时可能杂乱无章,看不出规律,
通过作图、造表、用各种形式的方程拟合计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,
即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,
然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和程度作出推断。
章 总 则
条 为保证我国数据分析行业依法合规经营,
维护数据分析行业合理有序、公平竞争的市场环境
共同抵制行业内不正当竞争行为促进数据分析行业健康运行,
根据《有关法律法规以及《中国商业联合会数据分析专业会工作条例》
经中国商业联合会数据分析专业会与相关从业机构共同协商
一致同意制定本自律公约。